本硕士论文《基于物联网与区块链的人体健康监测系统》由Jun Chen撰写，探讨了物联网（IoT）技术与区块链的集成，以开发一个安全、高效且可扩展的人体健康监测系统。该研究背景为远程健康监测需求的不断增长，尤其是在COVID-19疫情和医疗数字化转型的大背景下。论文提交至塞浦路斯理工大学电气工程、计算机工程与信息学系，由Andreas Andreou指导。
系统架构：本论文提出了一种新颖的架构，利用物联网设备进行实时健康数据采集，并通过区块链技术实现敏感健康信息的安全、防篡改存储与共享。该系统旨在解决医疗数据管理中的关键问题，包括隐私保护、数据完整性和可访问性。
安全与隐私：通过采用区块链的去中心化和不可篡改账本，系统确保健康记录免受未授权访问和篡改。这一方法增强了患者信任，并满足严格的数据保护要求。
远程监测与可访问性：物联网的集成实现了持续、远程的健康监测，减少了频繁就医的需求。患者可通过移动设备更新健康状态，医疗专业人员可实时监控患者数据，实现及时干预和个性化护理。
实际部署：论文讨论了系统部署的实际问题，包括设备互操作性、数据同步，以及面向患者和医疗服务者的用户界面设计。同时还分析了系统的可扩展性问题，并提出了优化策略。
所提出的系统对未来医疗服务模式具有重要意义。通过结合物联网与区块链技术，系统为数字健康领域中最紧迫的数据安全、患者隐私和可扩展远程监测等挑战提供了有力解决方案。该方法在后疫情时代尤为重要，因其可最大限度减少物理接触并支持远程医疗。
本论文为学术界提供了一个可适配、可扩展的综合框架，适用于慢性病管理、老年护理和公共健康监测等多种医疗应用。其对安全性和可用性的重视，使其成为关注新兴技术与医疗创新交叉领域的研究者、从业者和政策制定者的重要参考。